Nan ete ane 1950 yo, yon gwoup jèn syantifik te envante tèm "Entèlijans atifisyèl la" pandan yon rasanbleman, ki make nesans fòmèl jaden sa a émergentes.
Pandan kèk deseni, AI te sibi plizyè etap nan devlopman.Li te kòmanse ak sistèm ki baze sou règ, kote sistèm AI te konte sou règ ak lojik ekri manyèlman.Sistèm ekspè bonè yo te reprezantan tipik nan etap sa a.Sistèm AI sa yo te mande règ ak konesans predefini epi yo pa t kapab jere sitiyasyon enprevi.
Apre sa, te vini aprantisaj machin, ki te fè pwogrè siyifikatif nan pèmèt machin yo aprann modèl ak règ nan done yo.Metòd komen yo enkli aprantisaj sipèvize, aprantisaj san sipèvizyon, ak aprantisaj ranfòsman.Pandan etap sa a, sistèm AI ka fè prediksyon ak desizyon ki baze sou done, tankou rekonesans imaj, rekonesans lapawòl, ak pwosesis langaj natirèl.
Apre sa, aprantisaj pwofon te parèt kòm yon branch nan aprantisaj machin.Li itilize rezo neral milti-kouch pou simulation estrikti ak fonksyonalite sèvo imen an.Aprantisaj pwofon reyalize pwogrè nan domèn tankou rekonesans imaj ak lapawòl, pwosesis langaj natirèl, elatriye. Sistèm AI nan etap sa a te kapab aprann nan done gwo echèl epi posede pi fò rezònman ak kapasite reprezantasyon.
Kounye a, AI ap fè eksperyans aplikasyon toupatou ak devlopman rapid.Li te aplike nan divès domèn, tankou swen sante, finans, transpò, edikasyon, ak plis ankò.Avansman kontinyèl nan teknoloji AI, amelyorasyon nan algoritm, amelyorasyon nan pouvwa enfòmatik, ak rafineman nan seri done yo te plis elaji sijè ki abòde lan ak pèfòmans nan AI.AI te vin tounen yon asistan entèlijan nan lavi moun ak pwodiksyon.
Pou egzanp, nan kondwi otonòm, AI pèmèt machin yo rekonèt epi reponn a kondisyon wout yo, siyal trafik yo, ak lòt machin atravè pèsepsyon, pran desizyon, ak sistèm kontwòl, reyalize transpò san chofè san danje epi efikas.Nan domèn dyagnostik ak asistans medikal, AI ka analize gwo kantite done medikal, ede doktè yo nan dyagnostik maladi ak desizyon tretman.Avèk aprantisaj machin ak aprantisaj pwofon, AI ka detekte timè, analize imaj medikal, ede nan rechèch pharmaceutique, elatriye, kidonk amelyore efikasite medikal ak presizyon.
AI jwenn anpil aplikasyon tou nan kontwòl risk finansye ak desizyon envestisman.Li ka analize done finansye, idantifye aktivite fwod, evalye risk, epi ede nan pran desizyon envestisman.Avèk kapasite nan trete done gwo echèl byen vit, AI ka dekouvri modèl ak tandans, bay sèvis finansye entèlijan ak rekòmandasyon.
Anplis de sa, AI ka aplike nan optimize endistriyèl ak antretyen prediksyon.Li ka optimize pwosesis ak antretyen ekipman nan pwodiksyon endistriyèl.Lè analiz done Capteur ak dosye istorik, AI ka predi echèk ekipman, optimize plan pwodiksyon, ak amelyore efikasite pwodiksyon ak fyab ekipman.
Sistèm rekòmandasyon entèlijan yo se yon lòt egzanp.AI ka bay rekòmandasyon ak sijesyon pèsonalize ki baze sou enterè ak preferans itilizatè yo.Sa a te lajman itilize nan e-commerce, mizik ak platfòm videyo, ede itilizatè yo dekouvri pwodwi ak kontni ki matche ak bezwen yo.
Soti nan aspiratè robo ak teknoloji rekonesans feminen, soti nan "Deep Blue" IBM la ki te bat chanpyon echèk mondyal la rive nan dènye ChatGPT popilè, ki itilize pwosesis lang natirèl ak teknik aprantisaj machin pou reponn kesyon, bay enfòmasyon, ak fè travay, AI te antre nan opinyon piblik la.Aplikasyon pratik sa yo se jis yon ti fraksyon nan prezans AI nan divès domèn.Kòm teknoloji ap kontinye avanse, nou ka atann plis aplikasyon AI inovatè ki pral refòme endistri yo ak pwosesis atravè tablo a.
Lè poste: 17-Jul-2023